Call for Papers: “Making Data Count”, Frühjahrstagung der Sektion Medien- und Kommunikationssoziologie am 7./8.2.2014 in Bielefeld

Ort: Universität Bielefeld
Termin: 7./8.2 2014

In immer mehr gesellschaftlichen Bereichen werden wir mit Hilfe von Zahlen bzw. Statistiken über relevante Ereignisse und Entwicklungen informiert. Dass es hierbei selten um einzelne Objekte geht, sondern meistens um mehrere, die mit Hilfe ausgewählter Kriterien miteinander verglichen werden, zeigen so unterschiedliche Beispiele wie die Notenspiegel einer Schulklasse, Umfragen zu den Beliebtheitswerten von Politikern oder Bewertungen von Unternehmen. Viele Auswertungen gelangen nachträglich in die Medien und werden veröffentlicht. Das hat den Effekt, dass sich Beobachtungsräume bilden können, in denen die jeweils Beteiligten sich ausgehend von den zuvor ermittelten Unterschieden und Gemeinsamkeiten aufeinander beziehen können. In den Medien veröffentlichte Zahlensysteme unterstützen Prozesse der wechselseitigen Orientierung, des Wettbewerbs, der Angleichung und Optimierung.

Im Internet wird dieser Zusammenhang von Datenerhebung, Quantifizierung und Kollektivierung radikalisiert. Denn zu den besonderen Merkmalen des Internets gehören die Möglichkeiten der Verdatung und statistischen Analyse: Wer sich im Netz aufhält, hinterlässt eine Fülle von Datenspuren, die – ob einem das gefällt oder nicht – automatisiert gelesen und mit den Spuren vieler anderer Teilnehmenden verglichen werden können. Immer mehr Applikationen erfassen selbst flüchtige Aktivitäten wie das Anklicken einer Webseite, um mehr über Vorlieben, Interessen und Gewohnheiten der Netzteilnehmenden herauszufinden. Die Ergebnisse solcher Auswertungen dienen nicht allein der Verbesserung von Plattformen und Angeboten. Sie eröffnen darüber hinaus Prozesse der Selbst‐ und Fremdbeobachtung, erlauben Vergleiche zwischen eigenen und fremden Leistungen und unterstützen die Aufnahme von Beziehungen. In vielen Fällen stellen Möglichkeiten des Vergleichens und Konkurrierens sogar das eigentliche Angebot dar.

Bereits im Rahmen alltäglicher Recherchen im Netz wird die eigene Suche durch die Zwischenschaltung statistischer Programme mit dem Suchverhalten anderer Teilnehmenden vermittelt. Deshalb entsprechen Ergebnisse von Suchmaschinen nur vordergründig ausschließlich den persönlichen Interessen. Tatsächlich fließen in die Trefferliste immer auch die Auswertungen des Suchverhaltens vieler anderer mit ein. Was wir also im Netz zu sehen, zu hören oder zu lesen bekommen, teilen wir – meist unbemerkt und auf recht undurchsichtige Weise – mit anderen, die (statistisch ermittelte) ähnliche Informations‐ und Kommunikationsgewohnheiten aufweisen. Etwas offensichtlicher werden derartige, statistisch vermittelte Beziehungen dort, wo Daten zu persönlichen Vorlieben und Aktivitäten freiwillig weitergegeben werden. Ein Beispiel sind Online‐ Musikanbieter, die automatisiert individuelle Hörerstatistiken erstellen, welche auf der Plattform für andere sichtbar sind und die für mediale Selbstdarstellungen genutzt werden können. Andere Beispiele finden sich im Gesundheits‐ und Fitnessbereich. Hier dienen entsprechende Webseiten der Verwaltung von Trainingsdaten. Oder es sollen gleich alle, über den Tag verteilten Aktivitäten tagebuchartig protokolliert und verwaltet wer‐ den. So unterschiedlich diese Angebote im Einzellfall auch sein mögen – sie alle verwen‐ den statistische Verfahren, um Vorlieben, Leistungen, Gewohnheiten und Interessen beobachtbar und vergleichbar zu machen. Die Beteiligten können sehen, was andere gesehen, gehört, gekauft, geleistet haben, und können sich innerhalb funktional differenzierter Kontexte wie Konsum, Gesundheit oder Unterhaltung positionieren, Lerneffekte erzielen, Verschlechterungen wie Verbesserungen an sich selbst (im Geschmack, in der Fitness, im Zeitmanagement) feststellen, sich mit anderen vergleichen und „messen“ sowie Anhaltspunkte für persönliche Verbesserungen gewinnen.